Cómo funciona el algoritmo de ranking en Google: Claves para el Posicionamiento SEO

Las recientes revelaciones durante el juicio antimonopolio en EE.UU. contra Google han arrojado luz sobre componentes internos del sistema de ranking, hasta ahora desconocidos o solo teorizados por la comunidad SEO. Testimonios clave, como los de Hyung-Jin Kim (creador de Navboost) y Pandu Nayak (VP Search), confirmaron la existencia y funcionamiento de tres señales principales:

• Q* (Quality Score): La Calidad
• T* (Topicality Score): La Topicalidad
• Navboost (User Behavior Aggregator): Señales basadas en el comportamiento del usuario

Estos vectores alimentan el cálculo de una variable crítica: final_score, que determina la posición en las SERP para una consulta dada. A continuación, detallo sus componentes y cómo pueden ser interpretados y manipulados desde una perspectiva SEO avanzada.

Las 3 señales fundamentales del ranking

Q* (Quality Score): Calidad estática asociada al dominio, o la reputación de tu dominio

La Calidad (Q*) es una señal que mide la calidad percibida de una página web. Es, en su mayoría, una señal estática y está asociada más a dominios que a URLs individuales. Se calcula a nivel de dominio o un conjunto de páginas y se nutre de múltiples sub-señales, que incluyen:

• PageRank: Sigue siendo una de las entradas que alimentan a Q*.
• Autoridad del dominio.
• Confiabilidad percibida (lo que Google llama autoridad editorial).
• Reputación histórica.
• Estructura del contenido.

Aunque es bastante estable, la Calidad puede incorporar información específica de la consulta si la intención del usuario requiere un nivel de especificidad o expertise demostrable. Por ejemplo, en temas sensibles como la salud mental, Google ajusta sus sistemas para que las fuentes fiables tengan prioridad…

🧩 Aplicación práctica:
Optimizar E-E-A-T, mantener consistencia temática (topical authority), generar enlaces desde entornos reputados (preferentemente relacionados temáticamente), y minimizar contradicciones entre secciones del sitio.).

Consejo SEO basado en Q*: Para mejorar la calidad percibida por Google, debes trabajar en construir una sólida reputación y autoridad para tu dominio a largo plazo. Asegúrate de que tu sitio sea percibido como confiable y con autoridad editorial. Estructura bien tu contenido y, si tu nicho lo requiere, demuestra claramente tu expertise en el tema.

T* (Topicality Score): Relevancia dinámica contextual, o la relevancia del contenido

T* evalúa la alineación semántica entre un documento y una query. Es una señal altamente dinámica y adaptativa. Se construye a partir del modelo ABC:

• Anchors (A): Texto de los enlaces entrantes.
• Body (B): Contenido interno del documento.
• Clicks (C): Interacción agregada histórica (influencia directa de Navboost).

A diferencia de Q*, T* varía por query-document pair. Google usa embeddings semánticos, proximity score y métricas de cobertura temática para calcular esta señal.

📌 Nota técnica:
T* también se relaciona con el “semantic matching threshold”, que condiciona qué documentos entran en la fase de scoring.

🧩 Aplicación práctica:

Maximizar la cobertura de entidad por documento (Topic Depth Coverage).

Optimizar contenido por intención de búsqueda (transaccional, informativa, navegacional).

Trabajar la semántica LSI y relaciones ontológicas del tema.

Consejo SEO basado en T*: La clave aquí es la relevancia. Asegúrate de que el contenido (Body) de tu página sea altamente relevante para las consultas que quieres atacar. Cubre la intención de búsqueda de manera exhaustiva y semánticamente rica. Aunque el contenido es principal, los enlaces entrantes (Anchors) también contribuyen a la Topicalidad, así que obtener enlaces relevantes sigue siendo útil. La influencia de los Clicks nos lleva al siguiente punto.

Navboost: Capa conductual agregada, o el poder del comportamiento del usuario

Navboost es un modulador de señales basado en comportamiento agregado de usuarios. Google lo describe como un componente que reordena resultados a partir de:

• long_click_count
• long_click_rate
• short_clicks, pogo-sticking
• Engagement contextual

Esta capa no actúa directamente sobre la indexación o crawling, pero reordena resultados dentro de sets ya evaluados por Q* y T*, influenciando rankings en caliente (hot queries) y consultas long tail con alta data disponible.

🧩 Aplicación práctica:

Minimizar tasa de rebote técnico y semántico (satisfacción parcial de intención de búsqueda).

Aumentar el long_click_rate generando contenido útil desde la apertura.

Usar tablas de contenido, UX clara y CTA en contexto.

Consejo SEO basado en Navboost: La mejor manera de influir en Navboost es crear contenido de altísima calidad y muy relevante que realmente satisfaga la necesidad del usuario. Si los usuarios encuentran lo que buscan rápidamente y permanecen un tiempo significativo en tu página (lo que Google interpreta como un “long click”), están enviando una señal positiva a Google de que tu página es una excelente respuesta para esa consulta. Enfócate en la experiencia del usuario y en la utilidad real de tu contenido.

¿Cómo se combinan estas señales en el ranking final?

El algoritmo combina las tres señales mediante una fórmula conceptual:

final_score = α * topicality + β * quality + γ * navboost

Donde:

• α, β y γ son pesos variables por tipo de consulta, vertical y volumen.
• La suma es 1, pero no se trata de una fórmula lineal tradicional. Google aplica spline functions y curvas de normalización no lineales para ajustar el impacto relativo.

💡 Insight clave:
Una mejora marginal en T* o Navboost puede tener un efecto multiplicador en el ranking, dependiendo de cómo se proyecta su curva de impacto.

Twiddlers, Tangram y la Capa de Diversidad

Además del core scoring, Google emplea componentes de modulación post-ranking:

• Twiddlers: Ajustan rankings por factores como diversidad de fuente, freshness, YMYL, CTR anormal, etc.
• Tangram: Decide si se muestran features visuales (featured snippets, paneles de conocimiento, etc.).

Estas capas interactúan con signals precomputadas y están cada vez más integradas con modelos generativos (LLMs).

Recomendaciones SEO basadas en el algoritmo real de Google

• Invierte en autoridad de marca y en un dominio confiable.
• Genera contenido profundo, relevante y semántico.
• Mejora la experiencia del usuario para aumentar la tasa de clics largos.
• Evita prácticas SEO superficiales o engañosas. El algoritmo valora la utilidad real.

Maximiza Q* con autoridad temática real (no solo enlaces).

Optimiza T* con contenido semántico robusto y relevancia por query.

Eleva Navboost diseñando para la intención, el consumo profundo y la permanencia.

Utiliza herramientas de modelado semántico y mapas de entidad.

Aplica experimentación sobre UX y layout para reducir pogo-sticking.

SEO Basado en Señales Reales

Las nuevas revelaciones confirman que Google ya no se basa en factores “superficiales”. El SEO moderno se fundamenta en:

• Relevancia semántica.
• Autoridad percibida.
• Experiencia de usuario como proxy de utilidad.

La ventaja competitiva hoy no está en “hackear” el algoritmo, sino en comprender sus señales fundamentales y alinearse con ellas de forma técnica y estratégica.

Si quieres profundizar en estos conceptos te aconsejo visitar el artículo de Natzir Turrado